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HRMS · 01 · R&D

정확질량 기반 분자식 추정 소수점 4자리로 분자식 좁히기

미지 피크의 정확질량과 동위원소 패턴으로 가능한 분자식 후보를 통계적으로 좁히는 단계입니다.

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무엇을 보는 분석인가

정확질량으로 분자식 후보를 좁히는 단계입니다.

정확질량 기반 분자식 추정

정확질량을 ppm 오차 내로 측정하면 후보 분자식이 크게 줄어듭니다. 여기에 동위원소 분포와 링·이중결합 수(RDB) 규칙을 더하면 후보를 한층 압축할 수 있습니다.

  • ppm 오차 기반 분자식 후보 산출
  • 동위원소 패턴 적합도로 후보 순위화
  • RDB·원소 제약으로 비현실적 후보 제거
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핵심 포인트

이 분석의 흐름과 유의점을 정리했습니다.

정확질량
Accurate mass

내부 보정으로 ppm 수준 질량 확보

LC-MS
동위원소
Isotope fit

M+1·M+2 비율로 C·S·Cl 등 추정

LC-MS
규칙 적용
RDB filter

링·이중결합·질소 규칙으로 후보 정리

실무 포인트질량 정확도(calibration)가 곧 후보 수를 좌우합니다 — 락마스·내부표준 보정이 핵심입니다.
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이 기법, 깊이 있게 배우기

자료·영상·실습 세 가지 경로로 학습할 수 있습니다.

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